Avancées et Perspectives dans l'Utilisation des Données de Vie Réelle et la Simulation Numérique en Recherche Médicale

Introduction

L'atelier organisé par Jerome Leleu et Evelyne Kratz "Synthétiques, Simulées, Augmentées : Le Nouvel Atout Innovant des Données de Vie Réelle?” lors de l'évènement Les Grandes Tendances de la E-santé 2024, a mis en lumière l'importance croissante des données de vie réelle et de la simulation numérique dans la recherche médicale et le développement thérapeutique. Cet événement a réuni des experts de divers domaines pour discuter des avancées, des défis et des perspectives futures de ces approches innovantes.

✅ Clémentine LANGLOIS, HealthTech Fellow au ReTech Center - École des Ponts

✅ Mathieu ROBAIN, UNICANCER, Directeur scientifique - Direction des Data 

✅ Maître Marguerite BRAC DE LA PERRIÈRE, Fieldfisher, Avocate associée, Responsable du département Tech & Data, Santé Numérique

✅ Dr Jean-Louis FRAYSSE, BotDesign, Co fondateur

✅ Alexandre TEMPLIER, Quinten Health, Président

Replay : 

https://www.youtube.com/watch?v=DHRLRpG6cLc&t=3189s

Les Données de Vie Réelle : Un Changement de Paradigme 

La première partie de l'atelier a été consacrée à l'importance des données de vie réelle, qui englobent toutes les données générées en dehors du cadre strict des essais cliniques. Ces données, issues de la pratique clinique courante, offrent une richesse d'informations sur l'efficacité des traitements et les résultats de santé dans des conditions réelles. Les intervenants ont souligné comment ces données peuvent compléter les essais cliniques traditionnels en fournissant des insights supplémentaires sur la diversité des réponses aux traitements et les besoins non satisfaits des patients.

La Simulation Numérique : Vers une Recherche Plus Efficace 

La discussion s'est ensuite orientée vers la simulation numérique et son rôle dans la modélisation des effets des thérapies médicamenteuses et la prédiction de leur impact en vie réelle. L'utilisation de modèles numériques permet d'explorer des scénarios variés et de prédire l'efficacité des traitements sur une gamme étendue de populations patientes. Cette approche offre la possibilité de réduire les coûts et les délais associés au développement thérapeutique, tout en augmentant la précision des prédictions concernant l'efficacité et la sécurité des nouveaux traitements.

Défis et Perspectives 

Bien que prometteuses, ces approches posent des défis significatifs, notamment en termes de réglementation, d'éthique et d'interopérabilité des données. Les intervenants ont discuté des efforts nécessaires pour standardiser les procédures, garantir la protection des données des patients et assurer la fiabilité et la validité des modèles numériques. L'importance de la collaboration entre les acteurs du domaine de la santé – chercheurs, industries pharmaceutiques, régulateurs et professionnels de santé – a été soulignée comme un facteur clé pour surmonter ces obstacles.

Conclusion 

L'atelier a mis en évidence le potentiel transformateur des données de vie réelle et de la simulation numérique pour la recherche médicale et le développement de nouvelles thérapies. En embrassant ces technologies et en abordant de manière proactive les défis associés, le secteur de la santé peut accélérer l'innovation thérapeutique et améliorer les soins aux patients. L'avenir de la recherche médicale réside dans l'intégration judicieuse de ces approches innovantes, marquant ainsi le début d'une nouvelle ère dans la lutte contre les maladies et l'amélioration de la qualité de vie des patients.